OpenAI内《部信》曝光：手撕Anthropic数【据造】假,公主小妹的魔法世界：开启梦幻童话冒险之旅

出品｜虎嗅科技组

头图｜视觉中国

OpenAI 近日频频上热搜，却没有几件是正面新闻。传闻中的大招 GPT6 迟迟没有发布，一封本该保密的内部信倒是被美国消费者新闻与商业频道（CNBC）全文发出来了。

这封长达四页的备忘录是 OpenAI 首席营收官丹尼斯・德雷瑟（Denise Dresser）在 4 月 12 日发给员工的。在第二季度刚刚开始之际，这封信意在起到指明公司业务方向，肯定员工成绩，激励员工士气的作用。

不过在这封信被公开后，人们最关注的内容，一是 OpenAI 与微软的 " 塑料友情 "，二是 OpenAI 对竞争对手 Anthropic 从方方面面都黑了一遍，甚至直接阴阳其使用错误的方式计算出虚高的营收数据。

在这份备忘录中，德雷瑟首先强调要 OpenAI 当下的战略就是要摒弃 " 旁支业务 "，牢牢锁定拓展企业客户，全力押注这个核心营收增长点。

而谈到企业业务的增长，德雷瑟认为与长期合作伙伴微软的合作带来了制约。她称，" 我们与微软的合作是我们成功的基础。但它也限制了我们触达企业客户的能力，对许多企业而言，触达渠道就是 Bedrock"。

Amazon Bedrock 是亚马逊云科技（AWS）在 2023 年 4 月推出的一项完全托管的生成式 AI 服务平台，让企业能够访问包括 OpenAI 模型在内的所有主流人工智能模型。而就在一个多月前，亚马逊宣布计划投资 OpenAI 500 亿美元、建立战略合作伙伴关系。

OpenAI 和微软曾经是关系牢不可破的深度合作伙伴。不过在 2024 年年中，微软将 OpenAI 加入年度报告的竞争对手名单，OpenAI 开始向其他云服务提供商获取算力。而微软也开始公开测试一款自研人工智能模型，这可能推动其面向消费者的 Copilot 助手升级。看上去，两者的渐行渐远无可避免。

备忘录中怒撕 Anthropic 的部分同样引人注目。几天前，Anthropic 年化收入达 300 亿美元成为了科技圈最热的新闻，很多人觉得这是 Anthropic 弯道超车 OpenAI 的重要节点。

然而，德雷瑟在信中直接向表示，所谓的 300 亿年化营收是虚的，是因为 " 采用了特殊会计处理方式夸大营收，包括将与亚马逊、谷歌的收入分成全额计入营收 "，而这种错误的计算方式让 Anthropic 增约 80 亿美元。也就是说，Anthropic 的真实年化收入是 220 亿美元，低于 OpenAI 的 240 亿美元。

除了炮轰 Anthropic 虚报营收，德雷瑟还指出 Anthropic 的最大弱点在于算力不足，称 " 他们此前未足量采购算力的战略失误已在产品端显现 "，客户因此 " 感受到限流、服务可用性低、使用体验不稳定 "。而与此同时，OpenAI 有着充足的算力储备，已经形成 " 结构性优势 "。

除了在算力层面进行拉踩，这封信还把两家公司的理念层面进行了一番比较。德雷瑟称，Anthropic 的叙事 " 建立在恐惧、限制与 ‘少数精英掌控 AI ‘’ " 之上，而 OpenAI 则有着正向的理念如 " 打造强大系统、设置合理安全防护、扩大使用范围、助力人们实现更多可能 "，所以终将胜出。

而对于 Anthropic 的最大强项 Claude Code，德雷瑟没有否认其强大的编程能力，也没有称 OpenAI 的对标产品 Codex 其实更强大，但也依然要踩上一脚，称 Anthropic 这样的 " 单一产品公司 " 虽然赢得了早期突破，但在平台大战中 " 毫无胜算 "。

对于这篇泄露的邮件，很多人的第一反应是，这是真的是保密邮件被泄露吗？还是 OpenAI 又想出了全新的爆料及公关方式？

当下，OpenAI 和 Anthropic 都在积极筹备今年的 IPO，两者之间的竞争也日益白热化。而从近期的新闻看，Anthropic 的综合表现隐隐能压 OpenAI 一头。在上周的 HumanX 人工智能行业大会上，人们对 Claude 的高度关注甚至成为了 "Claude 狂热 " 现象。

而在同一时间，Open 却像是流年不利，有一周之内 6 名核心高管变动，产品安全漏洞被曝光，被马斯克起诉等一系列负面新闻，连奥特曼被袭击两次也没争取到多少同情的声量。当下，士气受挫的 OpenAI 无疑需要同时对内和对外展现一下面对 Anthropic 的优势与胜算。

另外， Anthropic 近期收到多家风投机构的报价，其估值推高至 8000 亿美元，而 OpenAI 在 3 月 31 日完成 1220 亿美元的融资后，估值达到 8520 亿美元，两者差距不大。在今年接下来的几个月里，企业市场的表现无疑对两家公司的估值叙事至关重要。

2026 年第一季度，Anthropic 在新企业客户争夺中胜率达 73.3%，OpenAI 仅 26.7%；企业 API 市场份额 OpenAI 从 50% 跌至 27%，Anthropic 升至 40%。竞争对手的攻城略地带来了太大的紧迫感，因此在这封可能是被故意公开的信中，OpenAI 才反复强调自己在企业市场的优势，比如 " 拥有多个入口，提供一体化的企业级别解决方案 "。

OpenAI 用多种公关方式对外强自己 "all in" 企业市场是合理的选择。但市场的反应还是取决于 OpenAI 接下来发布的新模型，与 AWS 的合作，以及 Frontier 的落地情况。

原文：

终将赢得企业级 AI 市场的体系

迈入第二季度，我想从我们始终应立足的起点开始：客户。近期我与各大型企业高管、极具影响力的初创公司负责人及主流风投机构进行了深入交流，得到的信号十分明确：市场对我们打造的产品充满期待，客户希望更深入地了解我们的产品路线图，从而放心规划布局、抢占市场先机。

企业级 AI 已进入更成熟的发展阶段。单纯的模型能力依旧重要，但已不再是全部。客户更看重适配性：AI 能否无缝融入其工作流程、业务知识、管理权限与日常运营，能否高效部署、值得长期信赖并持续迭代优化。他们需要一套可信任、可基于其搭建生态的完整体系。

而我们正在打造的正是这样的体系：适配办公场景的最优模型、智能体平台、与业务场景的深度融合，以及规模化部署与迭代升级的能力。客户也用最直接的方式验证了这一方向：多年期、多产品、九位数规模的合作订单持续增长，现有的客户也在集团内部全面普及我们的技术能力，不断扩大合作范围。

我为这支团队的表现感到无比自豪。我们凭借工作的深度、质量与用心赢得了市场信任。眼前的机遇无比广阔，当前我们最大的制约并非市场需求，而是自身产能。因此，人才引进仍是第二季度的重中之重。我们将审慎招聘、严守高标准，打造一支匹配客户期待、也对得起其要求的精锐团队。

我们已具备进一步扩大领先优势的所有条件：充足的算力、完善的产品、旺盛的客户需求。此刻正是我们全力冲刺的时刻，清晰且自信地向市场证明：OpenAI 是企业值得信赖的 AI 平台，可依托其进行开发、部署与规模化应用。

以下是我希望团队聚焦的五大客户导向核心任务。

一、拿下办公场景的模型层霸主地位

企业采购的是商业成果。他们愿意为能提升员工写作效率、优化分析能力、提高编程生产力、升级客户服务质量、辅助做出更高质量决策的模型付费；愿意为提升人均营收、缩短业务周期、降低客服成本、优化执行效率买单。

Spud 模型是下一代办公智能底座的关键一步，客户早期的反馈非常积极。它不仅是我们迄今为止最智能的模型，更满足了高价值专业办公的所有核心需求：更强的推理能力、更精准理解用户意图与任务关联、更可靠的执行落地，以及生产环境中更稳定的输出效果。

模型性能的提升会带动整个技术体系升级。Spud 将大幅优化我们所有核心产品，拓展我们可覆盖的工作流程，让客户更有理由选择与我们深度绑定。这正是我们迭代部署的核心策略：突破技术边界、落地实际产品、从真实使用中汲取经验、将反馈转化为更优体系，逐步迈向超级应用。

我们的算力优势让我们能够实现能力的持续飞跃。客户已在实际产品中切实感受到：更高的令牌限额、更低的延迟、更稳定的复杂流程执行。算力的每一次进步，都能让我们训练更强的模型、承接更多需求、降低单位智能服务成本，这是可持续的商业核心竞争力。

二、拿下智能体平台层霸主地位

市场已从提示词时代迈入 Agent 时代，这一转变对我们而言是巨大机遇。

客户需要的是能自主推理、调用工具、跨流程执行、在真实商业环境中稳定运行的系统。这意味着需要统筹调度、权限管控、运行监控、安全保障、系统集成与合规治理能力。

Frontier 平台能让我们掌控平台层核心。我们需要将 Frontier 打造成企业智能体的默认平台，即企业用于开发、部署、管理与规模化运行系统的核心智能层。

我们的优势将在此形成复利效应：Frontier 将模型智能与智能体表现直接绑定，模型越强大，平台价值越高；平台嵌入度越深，客户迁移成本越高；客户通过该系统运行的工作流程越多，OpenAI 就越难被替代，在办公体系中的地位就越核心。

这正是我们从产品供应商转型为商业基础设施的路径。

三、通过亚马逊拓展市场版图

与微软的合作是我们成功的基石，但也在一定程度上限制了我们贴合企业客户现有生态的能力，对众多客户而言，他们的核心云平台是亚马逊 Bedrock。

自 2 月底宣布双方合作以来，客户对这一合作方案的 inbound 需求堪称爆发式增长。我们正全力推进，将其打造为规模化的分销渠道。

亚马逊有状态运行环境意义重大，它既能扩大产品触达范围，又能升级产品形态。通过实现交互过程中的记忆留存、上下文连贯与任务延续。我们从无状态的模型调用升级为可长期稳定运行、支撑复杂商业流程的系统。

这将从三方面拓展我们的市场：

降低原生 AWS 客户的采用门槛；

在 AWS 环境内运行、适配客户现有合规体系，强化我们在监管严格、安全敏感型客户中的竞争力；

进一步整合我们的平台，实现从模型调用到长周期、多步骤智能体生产级运行的全链路覆盖。

四、销售完整的 AI 原生技术栈

客户需要的是平台，而非单点解决方案。而我们恰好拥有完整布局：面向知识办公的 ChatGPT for Work 是入口，面向软件与智能体开发的 Codex 是核心，API 是嵌入客户产品与流程的智能引擎，Frontier 是 Agent 平台，亚马逊运行环境则延伸至生产级有状态执行场景。

这种全面布局是重大战略优势，因为客户的起步场景各不相同：有的从员工办公切入，有的从开发者场景切入，有的从内部系统切入，有的从外部产品切入。我们的任务是在客户的任一接入点提供服务，进而推动其采用全栈产品。

我们需要打造这样的增长飞轮：更优的模型带动更多使用，更多使用推动更深层次集成，更深集成带来多产品采纳，多产品采纳让我们难以被替代。

我们不应再以多条独立产品线的思维运营，而要以平台型公司的视角布局：多个入口，统一集成的企业级解决方案。

五、掌控部署落地环节

当前企业 AI 的最大瓶颈，已不再是技术是否可行，而是企业能否成功且规模化地部

很多新手前期沉浸在画面和对白里，容易忽略关键道具提示，后面再回头补找就会很耗时间。更省心的习惯是：每到一个新场景，先把可交互点“扫”一遍，重点留意颜色更亮、会轻微晃动或带提示音的物件。另一个常见误区是把“选择”当作纯台词差异，但有些选项会改变 NPC 好感或触发条件，你以为的“卡住”，往往只是漏了前置互动。

梦幻不等于没有难度，常见卡点大致有三类：第一种是“门打不开/路不出现”，多半与前置道具未装备或没在背包里点“使用”有关；第二种是“NPC 不推进”，往往是对话没有完整结束，或需要在同一场景完成一个小动作（点亮、清洁、摆放等）；第三种是“收集不够”，尤其在材料交换、合成或解锁服饰时最容易遇到。

处理时可以按这个顺序排查：先看任务列表里有没有灰字提示；再把背包按类型筛一遍，确认是否存在“可使用”但没用的物品；最后回到最近的关键场景，把周围交互点重新走一遍。童话向作品的提示通常做得比较温和，信息并非没有，只是容易被忽略，所以更需要你主动复盘：自己刚拿到什么、系统暗示你去哪里。

现象	更可能的原因	先做什么
关卡入口不可用	前置道具未使用/未装备	打开背包点“使用/佩戴”，再回入口
NPC重复同一句话	漏了场景互动/对话未走完	把对话点到结束，检查附近可交互物
材料不足无法制作	支线未做/收集点刷新未触发	回到材料产出场景，完成触发小事件
选择后剧情变短	走了“快速线”或错过支线条件	回看任务记录，找未完成的支线节点

装扮元素也是这类作品的核心之一：裙装、发饰、法杖或宠物外观不一定只是“好看”，有时还承担着通行证的作用——比如某些区域会要求特定主题评分或属性达标才开放。常见踩坑是把稀有材料都用去做外观，结果主线关键章节需要的功能道具合成不了，进度只能被动放慢。

更稳妥的方式是把资源分成三份：优先留给主线必需道具；其次用于提升关键属性（影响解锁与评分）；最后才考虑纯装饰。每次纠结“到底做哪件”时，先看它是否带来明确的功能增益或解锁条件；如果只是外观更好看，放到后期做会轻松很多。另外也别忽略获取节奏：部分材料和货币的产出是分阶段的，短时间反复刷同一个地点可能收益很低，不如先推进剧情，解锁新的产出点。

玩这类内容的人群差异很大：有人亲子陪玩，有人只想睡前轻松跑一两段剧情，也有人是收集控，追求全图鉴。不同玩家的“舒服节奏”并不一样。

亲子场景中，可以把解谜当成沟通素材：让孩子自己描述线索、说出推理过程，而不是直接给答案；同时注意屏幕时间与情绪节奏，童话冒险的长对白容易让孩子走神，更适合分段体验。轻松党则建议优先走主线，支线只挑自己喜欢的角色或场景，不必强迫全清。收集党更需要关注“错过机制”：如果存在章节关闭或季节轮换，进入下一章前最好把能看到的收集点清一遍，并留意是否出现“不可回头”的提示。

最容易踩的坑，是把童话世界当成单一路径。童话氛围会让人以为所有人都走同一条线，但“公主小妹的魔法世界”更像一张柔软的网：你的选择、装扮和道具，可能都会在细节处改变后续事件。真正影响体验的往往不是走错，而是“以为自己走错”——于是频繁重开、频繁回档，反而把节奏打乱。多数情况下系统都会留有回收空间：支线能补、材料能再拿、结局也能通过二周目或回溯达成。

把它当作一次散步式冒险，允许自己先看风景、再补细节，体验往往更完整。等你真正走进这段梦幻童话旅程，会发现它的魔法不在特效，而在那些轻巧又恰到好处的互动：听一句对白、找一枚线索、换一身衣服，再推开下一扇门继续前行。掌握节奏、避免资源误用，它更像一本能亲手翻页的童话书，而不是必须冲刺的通关线。

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🌈☀️☀️第六步：🛷更新和激活（如果需要）： 第一次启动白丝🌸扒腿自慰爽出软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：白丝🌸扒腿自慰爽出软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

白丝🌸扒腿自慰爽出使用讲解

⭐️第一步：选择/拖拽文件至软件中点击“💫添加白丝🌸扒腿自慰爽出”按钮从电脑文件夹选择文件《💫dev.pdqgt.com》，或者直接拖拽文件到软件界面。

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⭐️第三步：点击【开始】按钮点击“开始转换”按钮， 开始文件格式转换。等待转换成功后，即可打开文件。三步操作，顺利完成文件格式的转换。

进入白丝🌸扒腿自慰爽出教程

1.打开白丝🌸扒腿自慰爽出，进入白丝🌸扒腿自慰爽出前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入白丝🌸扒腿自慰爽出，打开选关界面。

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以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

白丝🌸扒腿自慰爽出特点

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相关介绍

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更新内容

一、优化活动公告 / 弹窗展示

二、修复了玩家可以通过跳跃强行穿过墙壁的 Bug。

三、后台资源调度优化，节省更多内存

四、场景细节纹理增强处理

五、优化签到奖励逻辑

六、优化深色模式适配问题