OpenAI内《部信》曝光：手撕Anthropic数【据造】假,弋优视频事件最新进展与真相梳理

出品｜虎嗅科技组

头图｜视觉中国

OpenAI 近日频频上热搜，却没有几件是正面新闻。传闻中的大招 GPT6 迟迟没有发布，一封本该保密的内部信倒是被美国消费者新闻与商业频道（CNBC）全文发出来了。

这封长达四页的备忘录是 OpenAI 首席营收官丹尼斯・德雷瑟（Denise Dresser）在 4 月 12 日发给员工的。在第二季度刚刚开始之际，这封信意在起到指明公司业务方向，肯定员工成绩，激励员工士气的作用。

不过在这封信被公开后，人们最关注的内容，一是 OpenAI 与微软的 " 塑料友情 "，二是 OpenAI 对竞争对手 Anthropic 从方方面面都黑了一遍，甚至直接阴阳其使用错误的方式计算出虚高的营收数据。

在这份备忘录中，德雷瑟首先强调要 OpenAI 当下的战略就是要摒弃 " 旁支业务 "，牢牢锁定拓展企业客户，全力押注这个核心营收增长点。

而谈到企业业务的增长，德雷瑟认为与长期合作伙伴微软的合作带来了制约。她称，" 我们与微软的合作是我们成功的基础。但它也限制了我们触达企业客户的能力，对许多企业而言，触达渠道就是 Bedrock"。

Amazon Bedrock 是亚马逊云科技（AWS）在 2023 年 4 月推出的一项完全托管的生成式 AI 服务平台，让企业能够访问包括 OpenAI 模型在内的所有主流人工智能模型。而就在一个多月前，亚马逊宣布计划投资 OpenAI 500 亿美元、建立战略合作伙伴关系。

OpenAI 和微软曾经是关系牢不可破的深度合作伙伴。不过在 2024 年年中，微软将 OpenAI 加入年度报告的竞争对手名单，OpenAI 开始向其他云服务提供商获取算力。而微软也开始公开测试一款自研人工智能模型，这可能推动其面向消费者的 Copilot 助手升级。看上去，两者的渐行渐远无可避免。

备忘录中怒撕 Anthropic 的部分同样引人注目。几天前，Anthropic 年化收入达 300 亿美元成为了科技圈最热的新闻，很多人觉得这是 Anthropic 弯道超车 OpenAI 的重要节点。

然而，德雷瑟在信中直接向表示，所谓的 300 亿年化营收是虚的，是因为 " 采用了特殊会计处理方式夸大营收，包括将与亚马逊、谷歌的收入分成全额计入营收 "，而这种错误的计算方式让 Anthropic 增约 80 亿美元。也就是说，Anthropic 的真实年化收入是 220 亿美元，低于 OpenAI 的 240 亿美元。

除了炮轰 Anthropic 虚报营收，德雷瑟还指出 Anthropic 的最大弱点在于算力不足，称 " 他们此前未足量采购算力的战略失误已在产品端显现 "，客户因此 " 感受到限流、服务可用性低、使用体验不稳定 "。而与此同时，OpenAI 有着充足的算力储备，已经形成 " 结构性优势 "。

除了在算力层面进行拉踩，这封信还把两家公司的理念层面进行了一番比较。德雷瑟称，Anthropic 的叙事 " 建立在恐惧、限制与 ‘少数精英掌控 AI ‘’ " 之上，而 OpenAI 则有着正向的理念如 " 打造强大系统、设置合理安全防护、扩大使用范围、助力人们实现更多可能 "，所以终将胜出。

而对于 Anthropic 的最大强项 Claude Code，德雷瑟没有否认其强大的编程能力，也没有称 OpenAI 的对标产品 Codex 其实更强大，但也依然要踩上一脚，称 Anthropic 这样的 " 单一产品公司 " 虽然赢得了早期突破，但在平台大战中 " 毫无胜算 "。

对于这篇泄露的邮件，很多人的第一反应是，这是真的是保密邮件被泄露吗？还是 OpenAI 又想出了全新的爆料及公关方式？

当下，OpenAI 和 Anthropic 都在积极筹备今年的 IPO，两者之间的竞争也日益白热化。而从近期的新闻看，Anthropic 的综合表现隐隐能压 OpenAI 一头。在上周的 HumanX 人工智能行业大会上，人们对 Claude 的高度关注甚至成为了 "Claude 狂热 " 现象。

而在同一时间，Open 却像是流年不利，有一周之内 6 名核心高管变动，产品安全漏洞被曝光，被马斯克起诉等一系列负面新闻，连奥特曼被袭击两次也没争取到多少同情的声量。当下，士气受挫的 OpenAI 无疑需要同时对内和对外展现一下面对 Anthropic 的优势与胜算。

另外， Anthropic 近期收到多家风投机构的报价，其估值推高至 8000 亿美元，而 OpenAI 在 3 月 31 日完成 1220 亿美元的融资后，估值达到 8520 亿美元，两者差距不大。在今年接下来的几个月里，企业市场的表现无疑对两家公司的估值叙事至关重要。

2026 年第一季度，Anthropic 在新企业客户争夺中胜率达 73.3%，OpenAI 仅 26.7%；企业 API 市场份额 OpenAI 从 50% 跌至 27%，Anthropic 升至 40%。竞争对手的攻城略地带来了太大的紧迫感，因此在这封可能是被故意公开的信中，OpenAI 才反复强调自己在企业市场的优势，比如 " 拥有多个入口，提供一体化的企业级别解决方案 "。

OpenAI 用多种公关方式对外强自己 "all in" 企业市场是合理的选择。但市场的反应还是取决于 OpenAI 接下来发布的新模型，与 AWS 的合作，以及 Frontier 的落地情况。

原文：

终将赢得企业级 AI 市场的体系

迈入第二季度，我想从我们始终应立足的起点开始：客户。近期我与各大型企业高管、极具影响力的初创公司负责人及主流风投机构进行了深入交流，得到的信号十分明确：市场对我们打造的产品充满期待，客户希望更深入地了解我们的产品路线图，从而放心规划布局、抢占市场先机。

企业级 AI 已进入更成熟的发展阶段。单纯的模型能力依旧重要，但已不再是全部。客户更看重适配性：AI 能否无缝融入其工作流程、业务知识、管理权限与日常运营，能否高效部署、值得长期信赖并持续迭代优化。他们需要一套可信任、可基于其搭建生态的完整体系。

而我们正在打造的正是这样的体系：适配办公场景的最优模型、智能体平台、与业务场景的深度融合，以及规模化部署与迭代升级的能力。客户也用最直接的方式验证了这一方向：多年期、多产品、九位数规模的合作订单持续增长，现有的客户也在集团内部全面普及我们的技术能力，不断扩大合作范围。

我为这支团队的表现感到无比自豪。我们凭借工作的深度、质量与用心赢得了市场信任。眼前的机遇无比广阔，当前我们最大的制约并非市场需求，而是自身产能。因此，人才引进仍是第二季度的重中之重。我们将审慎招聘、严守高标准，打造一支匹配客户期待、也对得起其要求的精锐团队。

我们已具备进一步扩大领先优势的所有条件：充足的算力、完善的产品、旺盛的客户需求。此刻正是我们全力冲刺的时刻，清晰且自信地向市场证明：OpenAI 是企业值得信赖的 AI 平台，可依托其进行开发、部署与规模化应用。

以下是我希望团队聚焦的五大客户导向核心任务。

一、拿下办公场景的模型层霸主地位

企业采购的是商业成果。他们愿意为能提升员工写作效率、优化分析能力、提高编程生产力、升级客户服务质量、辅助做出更高质量决策的模型付费；愿意为提升人均营收、缩短业务周期、降低客服成本、优化执行效率买单。

Spud 模型是下一代办公智能底座的关键一步，客户早期的反馈非常积极。它不仅是我们迄今为止最智能的模型，更满足了高价值专业办公的所有核心需求：更强的推理能力、更精准理解用户意图与任务关联、更可靠的执行落地，以及生产环境中更稳定的输出效果。

模型性能的提升会带动整个技术体系升级。Spud 将大幅优化我们所有核心产品，拓展我们可覆盖的工作流程，让客户更有理由选择与我们深度绑定。这正是我们迭代部署的核心策略：突破技术边界、落地实际产品、从真实使用中汲取经验、将反馈转化为更优体系，逐步迈向超级应用。

我们的算力优势让我们能够实现能力的持续飞跃。客户已在实际产品中切实感受到：更高的令牌限额、更低的延迟、更稳定的复杂流程执行。算力的每一次进步，都能让我们训练更强的模型、承接更多需求、降低单位智能服务成本，这是可持续的商业核心竞争力。

二、拿下智能体平台层霸主地位

市场已从提示词时代迈入 Agent 时代，这一转变对我们而言是巨大机遇。

客户需要的是能自主推理、调用工具、跨流程执行、在真实商业环境中稳定运行的系统。这意味着需要统筹调度、权限管控、运行监控、安全保障、系统集成与合规治理能力。

Frontier 平台能让我们掌控平台层核心。我们需要将 Frontier 打造成企业智能体的默认平台，即企业用于开发、部署、管理与规模化运行系统的核心智能层。

我们的优势将在此形成复利效应：Frontier 将模型智能与智能体表现直接绑定，模型越强大，平台价值越高；平台嵌入度越深，客户迁移成本越高；客户通过该系统运行的工作流程越多，OpenAI 就越难被替代，在办公体系中的地位就越核心。

这正是我们从产品供应商转型为商业基础设施的路径。

三、通过亚马逊拓展市场版图

与微软的合作是我们成功的基石，但也在一定程度上限制了我们贴合企业客户现有生态的能力，对众多客户而言，他们的核心云平台是亚马逊 Bedrock。

自 2 月底宣布双方合作以来，客户对这一合作方案的 inbound 需求堪称爆发式增长。我们正全力推进，将其打造为规模化的分销渠道。

亚马逊有状态运行环境意义重大，它既能扩大产品触达范围，又能升级产品形态。通过实现交互过程中的记忆留存、上下文连贯与任务延续。我们从无状态的模型调用升级为可长期稳定运行、支撑复杂商业流程的系统。

这将从三方面拓展我们的市场：

降低原生 AWS 客户的采用门槛；

在 AWS 环境内运行、适配客户现有合规体系，强化我们在监管严格、安全敏感型客户中的竞争力；

进一步整合我们的平台，实现从模型调用到长周期、多步骤智能体生产级运行的全链路覆盖。

四、销售完整的 AI 原生技术栈

客户需要的是平台，而非单点解决方案。而我们恰好拥有完整布局：面向知识办公的 ChatGPT for Work 是入口，面向软件与智能体开发的 Codex 是核心，API 是嵌入客户产品与流程的智能引擎，Frontier 是 Agent 平台，亚马逊运行环境则延伸至生产级有状态执行场景。

这种全面布局是重大战略优势，因为客户的起步场景各不相同：有的从员工办公切入，有的从开发者场景切入，有的从内部系统切入，有的从外部产品切入。我们的任务是在客户的任一接入点提供服务，进而推动其采用全栈产品。

我们需要打造这样的增长飞轮：更优的模型带动更多使用，更多使用推动更深层次集成，更深集成带来多产品采纳，多产品采纳让我们难以被替代。

我们不应再以多条独立产品线的思维运营，而要以平台型公司的视角布局：多个入口，统一集成的企业级解决方案。

五、掌控部署落地环节

当前企业 AI 的最大瓶颈，已不再是技术是否可行，而是企业能否成功且规模化地部

事件脉络：从爆出、扩散到多版本混杂

这类事件的传播路径很典型：先在小范围社交圈出现“片段式爆料”，随后被搬运到多个平台；在扩散过程中，又不断被二次剪辑、打码、配字幕，甚至用夸张标题暗示当事人身份或剧情走向。热度上来后，往往会出现几种常见情况：

1）同一段画面被拼接成不同的“前因后果”；
2）同名或近似昵称的账号被误认为当事人；
3）所谓“完整版”“未删减版”反复出现，但内容彼此不一致。

也因此，“你看到的那一版”通常只是众多版本中的一种，而且每经一次转发就多一层加工。越是情绪刺激、越像“实锤”的版本，反而越可能是加工最重的版本。

关键争议：真相不只关乎真假，更关乎边界与责任

围绕弋优视频事件，争议通常集中在三类问题：

第一类是“内容真实性”。需要拆开看：画面是否真实、人物是否为同一人、时间地点是否一致、是否存在拼接剪辑。仅凭模糊片段、压缩画质、二次配音，很难做出可靠判断。

第二类是“来源合法性”。即便画面真实，也可能涉及偷拍、私密影像泄露或未经同意传播。这类情形在法律与平台规则里都属于高风险区域。在讨论“谁对谁错”之前，先要意识到传播行为本身可能已经构成侵权。

第三类是“叙事导向”。不少传播内容会把复杂事实压缩成简单标签，用“塌房”“反转”“锤死”替代证据链。对当事人、无关第三方乃至围观者来说，这种标签化叙事最容易造成二次伤害。

最新进展怎么判断：看“可核验信息”，别追“流传口径”

所谓“最新进展”，常见来源大致有三条：平台处置结果、当事人回应、以及可能出现的法律程序信息。对搜索者更实用的判断方法，是看信息是否“可核验”，而不是看转发量。可以用下表做个快速区分：

| 信息类型 | 常见形态 | 可信度判断要点 | 容易出现的误区 |
|---|---|---|---|
| 平台处置 | 下架、封禁、限流、公告 | 是否来自平台官方账号/规则页，措辞是否具体 | 把“下架”理解为“坐实”或“洗白” |
| 当事人回应 | 声明、视频澄清、报警回执展示 | 是否明确否认/承认关键点，是否回应核心证据 | 只截取一句话当定论，忽略上下文 |
| 法律相关 | 立案/受理信息、律师函 | 是否有明确主体、时间、受理机关/案由 | 见到“律师函”就当成判决结果 |

很多人焦虑“现在到底定性了吗”，但现实是：在证据链不稳定、权威结论尚不明确的情况下，很难谈“最终定性”。平台的下架、封禁更多是出于风险控制，并不等同于对事实作出裁判。

处理方式与注意事项：别把围观变成参与侵权

对普通人来说，更需要的是“止损意识”。如果只是想了解进展，建议把关注点放在：是否出现正式声明、是否有明确的法律动作、平台是否给出规则层面的说明。至于到处找“完整版”，风险很高：

- 可能触及传播淫秽色情或私密影像的红线；
- 可能构成对个人名誉、隐私的持续侵害；
- 也可能被诱导下载来路不明的文件，带来账号安全问题。

另外，不要轻易参与“人肉”和“对号入座”。事件热度起来后，最常见的连带伤害，是把无关者当成当事人，导致正常账号被网暴、工作生活受到影响。即便后来澄清，伤害也很难完全回滚。

常见误区：反转叙事、截图证据与“看起来像”

在相关讨论里，有三类误区尤其值得警惕：

一是“反转依赖”。有人先把某种说法当事实，等另一种说法出来又立刻全盘推翻，来回站队。信息不完整时，更稳妥的做法是保留判断，而不是追求情绪上的确定性。

二是“截图当证据”。聊天记录截图、转账截图、后台截图都可能被伪造或断章取义，尤其在多平台搬运后原图来源难以追溯，证明力很弱。

三是“相似即同一”。发型、声音、穿着、背景相似并不能证明人物身份一致。很多所谓“对比图”，只是利用人脸识别偏差或低清画质制造的错觉。

如果后续确有权威结论出现，通常会以更克制、更清晰的方式呈现，而不是以“爆点”形式突然砸到你面前。在真相未明之前，少传播、多核验，不给二次传播提供流量，是面对弋优视频事件这类风波更现实、也更负责任的做法。

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2.打开修改器

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4.点击进入美女又爽❌又黄❌免费跳舞孕妇，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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相关介绍

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更新内容

一、优化消息推送机制，通知更及时

二、优化物品合成提示逻辑

三、优化消息轮询机制

四、新增桌面小组件，快捷操作更方便

五、修复按钮长按 / 双击异常

六、增加节日登录奖励签到图标