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| 分类:软件 / 策略游戏 | 大小:86.4M | 授权:免费软件 |
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无人零售行业规模最大的品牌丰 e 足食正在加速 AI 在业务中的落地应用。目前,其旗下运营着 18 万个无人零售柜,AI 已深度参与管理、决策等多个环节。
为进一步提升无人零售全链路的智能化水平,2026 年 4 月,丰 e 足食母公司——深圳市丰宜科技集团股份有限公司(以下简称 " 丰宜科技 ")与阿里云智能集团(以下简称 " 阿里云 ")宣布达成 AI 全面合作。
图注:阿里云智能集团和丰宜科技签约现场
双方正式签署大模型合作框架协议,围绕千问大模型在无人零售业务场景中的深度落地展开全方位合作,推动企业运营成本与效率的优化,并升级智能决策能力,共同探索通用人工智能在无人零售行业的应用标准。阿里云公共云事业部副总裁张翅、阿里云千问大模型业务总经理徐栋、丰宜科技 CEO 单新宁、丰宜科技 COO 朱涛等双方嘉宾出席了签约仪式,协议由阿里云数字金融部总经理肖瑜与丰宜科技 CTO 蔡亮共同签署。
丰 e 足食 AI+ 零售能力跃迁
丰宜科技 CEO 单新宁介绍,在丰 e 足食自研 " 星途智航 " 智能体的基础上,希望借助通义千问大模型,进一步提升订单识别、效期管理等多个运营环节质量检核能力,以及 C 端零售交互体验,促进 AI 技术在无人零售业务场景融合,实现企业运营提效降本,打造 AI 大模型在无人零售行业的企业级工程化智能解决方案。
据悉,丰 e 足食是国内无人零售行业最大规模的运营商,目前已经在全国 84 个城市运营超过 18 万台智能柜,其在 2023 年 -2025 年投入近 2 亿元研发费用,全方位升级改造全链路的运营体系,打造 AI 全域决策驱动模式,有效规避人工决策带来的业务波动。目前,丰 e 足食自研的 " 星途智航(FLOW Pilot)"AI 智能体,已经全面落地,统筹接管 18 万台智能柜的日常运营工作。
该智能体已经全面主导丰宜科技经营决策,24 小时不间断地自动分析全网络动态实时数据,基于每个点位的需求分析以及预测,依靠大量自研算法和近百个决策模型,每天做出上亿次智能运营决策,仅在少量的客户主动申请调整情况下需要人工介入,人工干预的次数仅维持在 4000 次左右,其智能化水平已经接近 "L4 级自动驾驶 ",这是国内首个已经实现大规模化商用的 AI 零售智能体,让市场看到了 " 人工经验驱动 " 向 "AI Agent 自主驱动 " 转变带来的巨大商业价值。
单新宁表示,过去 3 年来,丰 e 足食成功依托于自研 " 星途智航 " 智能体的落地应用,实现了运营效率的大幅提升,成功将经营门槛下探至平均月销售额 1000 元左右、最低每月 300 元。从此,打开因经济效益限制未被覆盖的海量微型消费场景,让丰 e 足食从 " 价格战抢优质点位 " 的红海市场走了出来。释放 " 深耕小微场景 " 的新蓝海市场。
" 丰 e 足食通过长期自研投入,在 AI 应用与智能化方面已经取得了一定的成绩,但千问大模型在多模态理解、跨行业知识迁移方面的能力在整个 AI 领域都是领先的,借力千问大模型的基础模型能力与跨行业经验,可以支持丰 e 足食迈向更高阶智能,增强全链路闭环以及数据采集与分析的能力,适应未来更大规模的运营需求,同时也能为无人零售行业在多模态识别技术的应用、智能决策链路探索等方面提供新的实践经验。" 单新宁告诉雷峰网。
会上,阿里云公共云事业部副总裁张翅表示,丰宜科技在 AI 智能化层面已经取得了行业领先应用成果,未来 " 星途智航 "AI 零售智能体接入阿里云大模型,打通数据接入层、工具接口层,与 " 星途智航 " 多个子智能体实现协同运营,将会进一步提升整体的决策智能水平。
阿里云探索 AI 零售 " 新范本 "
对于阿里云而言,此次为何选择无人零售场景作为 AI 大模型在企业工程化解决方案落地的突破口,张翅表示近年来 AI 大模型发展迅速,阿里云此次将目光投向实体经济,是想‘真正办成事’,真正深度参与到实体行业链路的交互中,提供决策分析服务。
张翅告诉雷峰网,无人零售并非仅仅是 " 无人收银 ",它连接了线上算法与线下实体(货柜、商品、用户),其高频、高并发、强实时、多模态数据交织的典型复杂场景,可以积累海量高质量的 " 物理世界 " 多模态数据,这些行为数据对于训练大模型理解物理世界规律、提升推理能力具有不可替代的价值。
业内人士指出,此次合作将可以快速验证 " 云 +AI" 在实体经济中的闭环能力,进一步看到大模型从 " 辅助生成 " 走向 " 实体办事 " 的能力跃迁,是 AI 深入实体经济的重要实践案例。如果阿里云能够借助其强大的原生多模态能力,结合丰 e 足食 18 万个货柜日常运营中的业务数据和自有系统能力,双方合作对订单、商品、库存、视频、图片、语音等进行更加智能深度实时分析与处理,持续训练提升在无人零售领域的技术能力,可为整个行业提供更精准的 AI 赋能。
与传统互联网应用不同,无人零售是典型的 " 原子世界 " 业务,其技术落地面临三大核心挑战:" 幻觉 " 容忍度极低、多模态数据的异构性与实时性矛盾、长尾场景与动态环境的适应性周期长。这要求 AI 决策必须精准可靠,譬如大模型错误识别商品导致扣款错误,会直接造成真金白银的损失和消费者信任下降,零售支付业务对准确率和稳定性的要求远高于其他场景。
对于阿里云而言,通过在丰 e 足食头部企业身上打磨出一套标准化的 AI 应用范式,将有利于打造可复制的场景标杆案例。张翅表示,未来可以将这套解决方案复制到零售商超、无人值守甚至无人店等其他场景,辐射至更多行业的痛点(视觉识别、操作规范检核、库存管理、供应链优化),这些需求在餐饮、物流、制造等行业具有高度共性,具备规模化商业价值。
" 千问大模型的赋能将提升丰 e 足食技术团队的 AI 能力,背靠阿里云优质的 AI 大模型,既能收获事半功倍的效果,也能为从业者带来更多灵感。AI 技术对企业经营效率提升仍有巨大空间,实体行业可以基于业务深度理解,深入探索 AI 的应用 "。单新宁表示。
无人零售需要更加适配的 AI 标准方案
对于通用人工智能在零售行业的应用评测方面,当前全球主流的 Vending Bench 评测体系,是基于仿真环境搭建,其消费习惯、供应链规则、定价逻辑均基于仿真数据,与真实零售运营场景的数据存在显著差异。譬如,国内的动态促销机制、即时配送协同、下沉市场消费特征、合规监管要求等核心变量,在现有基准中完全缺失,导致评测结果无法真实反映 AI 在国内业务中的落地能力,也让国内企业难以用这套体系筛选适配自身需求的大模型方案。
针对中国零售场景、供应链节奏、消费行为特征,这要求通用人工智能无人零售行业应用新标准要有高度适配性,能针对国内无人零售的复杂规则,实现比通用模型更懂 " 中国货柜怎么赚钱 "。
对此,张翅指出,随着千问大模型等国产大模型技术快速迭代,市场亟需一个能将 " 实验室性能 " 转化为 " 真实业务价值 " 的验证桥梁。" 现有评测多聚焦于通用能力,无法衡量大模型在垂直领域的商业化潜力,阿里云将与丰 e 足食合作,依托 18 万台真实货柜的运营数据,共同构建一整套评测和应用大模型智能体的新标准体系,覆盖履约检核、消费者营销互动,未来还将深入探索智能决策安全、长周期连续决策等领域。这套行业首个由企业真实业务数据驱动的评测体系和应用范式,将成为衡量大模型商业落地价值的核心标尺,推动 AI 从实验室性能向实际经营能力跨越。" 张翅表示。
" 丰 e 足食的技术团队,正在集中解决 AI 应用过程中,如何控制中间策略崩坏、记忆丢失等情况,深度消化交易数据、用户行为、库存波动、供应链延迟等多维信息等前沿挑战。" 丰 e 足食 CTO 蔡亮表示,千问大模型针对商业环境已经积累了较多跨行业深度案例,千问大模型在长对话、长序列决策、跨轮记忆方面表现稳定,阿里云团队更是具备成熟的工程化落地能力,双方将共同探索如何实现这些能力与货柜端系统、配送体系、供应链平台的深度对接,推动在 18 万台货柜上进行规模化验证与持续迭代。
本次合作的核心价值,张翅认为在于以全模态大模型突破单一模态局限,让通义千问可以通过场景数据迭代训练、不同属性案例的持续注入,不断强化模仿类似于人思考一样学习的过程。这一举措不仅能实现大模型能力的关键进化,也能让终端真正拥有 " 生命力 ",实现从技术能力到产业智能的全面升级,并更好地服务消费者。
" 相信通过与头部企业丰宜科技在无人零售场景的深度合作,将会加速推动行业数字化与智能化升级,阿里云将持续提供安全、可靠的计算与数据处理能力,助力无人零售行业数智能化进程稳步推进。" 张翅表示,阿里云将从技术和生态开放合作层面,通过 AI 技术打通更多实体行业,让 AI 技术不仅有温度、有思考,更能切实服务客户需求。
在中文搜索里,“高清线”通常指两件事:一是片源本身的清晰度版本(720P/1080P/4K、码率高低、是否二次压制);二是站内的“线路1/线路2/高速线/备用线”,本质上是不同的分发节点或播放器内核,用来改善加载速度与稳定性。
很多人以为切到“高清线”画质就一定更清晰,但不少时候只是换了服务器,清晰度依然由片源决定。反过来,就算拿到高码率的1080P片源,线路不稳、晚高峰拥堵也照样会卡到影响观看。
判断是不是“真高清”,不能只看分辨率标签。常见情况是把480P/720P拉伸成1080P,画面边缘发虚、字幕发糊、人物皮肤像被涂抹过。快速分辨可以盯住三点:第一看细节(发丝、衣料纹理、字幕边缘是否锐利);第二看动态(转身、走动时是否出现大块马赛克或明显拖影);第三看声音(过度压缩常伴随高频刺耳、发闷或层次变差)。
如果播放器能显示参数,建议优先看码率:同样是1080P,码率偏低更容易糊、块状感更明显;码率更高通常更清晰,但对网络和设备性能也更挑。
| 关注点 | 更像真高清的表现 | 常见“伪高清”表现 |
|---|---|---|
| 画面细节 | 纹理清楚、边缘干净 | 虚焦、涂抹感重 |
| 运动场景 | 码块少、拖影轻 | 大块马赛克、糊成一片 |
| 文件/码率 | 同分辨率下码率更高更稳 | 分辨率高但码率很低 |
想同时做到“清晰”和“流畅”,通常需要在网络、播放器、设备三方面配合。网络层面,Wi‑Fi信号强度和路由器拥堵对体验的影响往往被低估:同一条宽带,离路由器远、隔墙多就更容易缓冲;在晚高峰,换到更稳定的网络环境,往往比反复切线路更有效。
播放器层面,硬解/软解、缓冲策略以及是否支持自适应码率,都会直接影响卡顿概率。遇到音画不同步、画面发绿、黑屏但有声音等情况,很多时候并不是资源“坏了”,而是解码兼容性出了问题。
设备层面,老旧手机或电视盒子的解码能力有限,即使网速够,播放高码率也可能掉帧、发热,主观感受就是“看起来像卡”。
在实际搜索到的“高清线”页面里,最常见的问题大致有三类:打开慢、频繁转圈;能播但清晰度上不去;一开始清晰,过一会儿自动降画质。处理前先把原因分清:
如果几乎所有内容都慢,优先排查网络状况,以及DNS、代理等设置;如果只有某一条线路慢,换线路或适当降低清晰度更现实;如果清晰度怎么都上不去,很可能片源本来就只提供到某个档位,“高清线”只是名称好听。
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需要提醒的是,“资源推荐”在搜索语境里很容易变成侵权分发、灰色站点,甚至夹带恶意脚本的页面。合规与安全上,优先选择明确授权的平台,并使用正规应用内的清晰度选项;遇到要求安装来历不明的播放器、开启特殊权限,或充斥下载引导与弹窗的页面,风险往往大于收益。
隐私方面,不要在陌生页面输入手机号、验证码,也别轻易授权通讯录。“解锁高清线”“升级会员看完整版”等提示,常见做法是诱导跳转或扣费。真正想要清晰流畅的观看体验,与其追逐不明来源的“高清线资源”,不如把重点放在可验证的清晰度版本、稳定线路和设备解码能力上,效果通常更稳,也更安心。
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