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OpenAI 要做手机了?
根据郭明錤的爆料,OpenAI 正在与联发科和高通合作开发智能手机处理器,立讯将作为独家系统协同设计与制造商。预计 2028 年实现量产。
这意味着 OpenAI 开始靠近手机产业链,靠近今天最成熟、最贴身、也最难绕开的个人终端。
过去一年,OpenAI 进入硬件的动作越来越明确:它收购了 Jony Ive 的硬件团队,被曝接触消费电子供应链,又不断把 ChatGPT 从聊天框推向更复杂的 Agent 任务。
关于 OpenAI 硬件,外界有过很多想象:无屏设备、智能音箱、耳机、眼镜、台灯、智能笔 …… 不过到目前为止,OpenAI 还没有发布任何可购买的 AI 硬件产品。
如果 AI Agent 想真正进入人的日常生活,它很难只靠一个新奇小设备完成。OpenAI 终于意识到,与其在各种 AI 硬件形态上试水,不如把资源收敛到用户已经离不开的手机上。
豆包手机已经证明:AI 不只是回答问题,它真的可以开始操作手机。
01 OpenAI 硬件终于指向手机
奥特曼曾经表示:" 我不认为应该尝试做一台更好的手机。" 他认为手机已经成熟,AI 时代的硬件应该是新的形态。
现在看来,他的话说早了。
2025 年,OpenAI 收购了 Jony Ive 创办的硬件公司 io Products。
Jony Ive 是苹果最重要的产品设计师之一,iMac、iPod、iPhone、Apple Watch 等产品都和他的设计体系密切相关。
所以当 OpenAI 把他和他的团队收入麾下时,外界很容易联想到:OpenAI 是不是也想做一款属于 AI 时代的 iPhone?
不过,奥特曼表示过和 Jony Ive 合作的设备 " 不是手机 "。
据 The Information 报道,OpenAI 已经有一支超过 200 人的硬件团队,正在推进一系列 AI 设备,首款产品可能是带摄像头的智能音箱,价格在 200 到 300 美元之间,出货时间不早于 2027 年 2 月;智能眼镜可能要到 2028 年才会量产,智能台灯等产品也仍处于早期原型阶段。
到目前为止,OpenAI 还没有发布任何可购买的 AI 硬件产品。
天风国际证券分析师郭明錤发布的最新行业调查表示:OpenAI 正与联发科和高通合作开发手机处理器,立讯将作为独家系统协同设计与制造商,预计将于 2028 年实现量产。
处理器方面,联发科和高通参与合作开发,预计 2026 年底或 2027 年一季度敲定最终规格和供应商。制造端,立讯精密拿到了独家协力设计与制造的位置。
他还给了一组数据参考:以联发科和 Google 合作的 TPU Zebrafish 为例,单颗 AI 芯片的营收大约相当于 30 到 40 颗 AI Agent 手机处理器。
OpenAI 初期瞄准的是全球每年 3 到 4 亿台的高端手机市场,如果真能切入这个市场,对联发科、高通和立讯这样的供应链公司来说,后续的换机周期就可能成为新的增长来源。
02 OpenAI 为什么要做手机
OpenAI 之前的硬件想象很像苹果的产品宇宙:音箱、耳机、眼镜、桌面设备、随身设备,每个场景都想占一个入口。
但 OpenAI 不是苹果,它没有那么多时间、渠道和硬件组织能力去同时铺开一整套生态。相比做 AI 硬件全家桶,更合理的选择反而是把资源收敛到手机。
从产品的角度来讲,做手机也是合理的选择:过去两年,ChatGPT 从一个问答工具,变得越来越像一个任务入口。但无论 ChatGPT 有多强,它现在仍然是一个 app,受制于系统和手机厂商的权限。
它可以调用一部分工具,但不能真正接管整台设备;它可以理解用户输入的一句话,却很难持续理解用户所处的完整状态。这对 AI Agent 来说是一个根本限制。
OpenAI 当然知道这个问题,事实上,它已经在电脑端着手解决:Codex 的最新变化就是让 AI 从 " 生成代码的聊天窗口 " 走向 " 能操作电脑的工作助手 "。它可以看屏幕、使用应用、处理文件、在不同工具之间切换,把复杂任务拆成多个步骤持续推进。
OpenAI 的方向很清楚,它不满足于让 AI 停留在一个对话框里,要让 AI 进入真实工作环境,获得上下文,并直接执行任务。
在电脑端,这件事可以通过 Codex 先做起来,因为电脑本来就是生产力设备,用户对自动化、文件操作、多窗口协作的接受度更高。
但在移动端,问题会更复杂:手机比电脑更贴身也更私密,它涉及位置、通知、相册、通讯录、支付、日历、社交关系和实时状态。
并且在可预见的未来,智能手机仍然会是规模最大的个人终端设备。可以说,谁离手机系统更近,谁就更有机会理解用户当下到底在做什么、需要什么。
这就是手机硬件和系统入口的重要性。
以豆包手机为例,虽然豆包没有做硬件,走的是改造现有安卓手机的路线,但它让很多人第一次看到:AI 不只能在手机里陪你聊天,而是可以真的操作手机。
它可以识别屏幕内容、理解用户意图、在不同应用之间跳转,替用户完成一些具体任务。
虽然它的体验未必成熟,但方向很清楚:手机不再只是 App 的容器,它可能变成 Agent 的执行环境。
按郭明錤的分析,如果 OpenAI 真的做手机,它大概率不会把所有 AI 能力都塞进本地。
更现实的方案是端侧 AI 和云端 AI 高度整合:手机端负责持续理解用户的上下文,更复杂的任务,仍然会交给云端 AI。
比如你现在在哪里、正在看什么、刚收到什么通知、接下来有没有日程 …… 这类能力需要低延迟,需要随时待命,也涉及大量隐私数据,不能每次都完全依赖云端。
所以手机处理器本身就会变得很关键:功耗怎么控制,内存怎么分层管理,小模型能不能在本地长期运行,都会成为 AI 手机芯片设计时必须考虑的问题。
但像是多步骤规划、复杂推理、长文本处理、跨大量资料的研究、调用大型模型完成专业任务 …… 这些都不适合完全放在手机本地跑。它们更可能由云端模型处理,再把结果同步回手机。
这也解释了为什么 OpenAI 会选择和供应链合作,而不是自己从零造所有硬件。
智能手机硬件已经高度成熟,屏幕、摄像头、电池、天线、结构件、整机制造,都有相当成熟的产业链。
OpenAI 没必要变成苹果或三星。它真正的优势不在传统硬件,而在 ChatGPT 已经建立起来的消费级品牌、超过 8 亿周活跃用户带来的真实使用反馈,以及仍处在第一梯队的模型能力。
03 绕开手机的 AI 硬件,都失败了
如果 OpenAI 只是想做一个新奇硬件,它可以有很多形态。但要是 OpenAI 想让 AI Agent 真正进入用户的日常生活,它很难绕开手机。过去这一轮 AI 硬件已经替 OpenAI 试过错了。
Humane AI Pin 就是最典型的失败样本:它曾经试图把 AI 做成一个别在胸前的小设备,通过语音、摄像头和投影交互,减少用户对手机的依赖。但上市后评价很差,退货一度超过销量,最后 Humane 停止销售 AI Pin,并把资产卖给 HP,已售设备的云端服务也在 25 年 2 月关闭。
Rabbit R1 虽然没有像 Humane 那样关停,但也没有成为新的日常入口。它发布时的口号是 " 让 AI 替你操作应用 ",一度卖出超过 10 万台,但在发布五个月后,外界曾报道其任意时刻只有约 5000 人在使用。它证明了这个概念有吸引力,却也证明一个单独的小硬件很难真正替代手机。
更垂直的 AI 记录设备和 AI 伴侣设备,同样也没有跑出大众市场。像之前比较火的 Limitless Pendant 已经停止销售;Friend AI 项链则在体验和隐私上存在很大争议。
而像表现较好的 AI 智能眼镜,只是作为一个手机的补充:它更像一个拍摄、音频和轻量 AI 入口,而不是新的个人计算中心。
手机是用户每天使用时间最长、携带时间最久、权限最完整、应用生态最成熟的设备。它有相机,有定位,有支付,有社交关系,也有用户生活中最密集的实时信息。
用户当然希望设备更聪明、操作更少、跳转更少,但用户没有理由为了一个还不成熟的 AI 功能,多带一个新设备。
04 AI 手机的探索之路
在 AI 手机的探索之路上,OpenAI 并不是先锋。
Google 早在 2016 年开始就已经在做自己的手机 Pixel,当时官方称它是 "phone by Google",也就是第一款真正以 Google 自己品牌推出的手机。
2025 年,Pixel 10 系列发布时,Google 明确把重点放在了 AI 上,在发布中强调 AI 多于硬件升级:Pixel 10 搭载 Tensor G5,并加入更多 Gemini 相关能力,支撑 Magic Cue、Voice Translate、Pro Res Zoom 等功能。
除了自研,Google 也和三星合作,把 AI 推进了更大的手机市场。
从 Galaxy S24 开始,三星就把 Gemini Pro 和 Imagen 2 引入了 Galaxy AI;到 Galaxy S25,这种合作进一步系统化,Gemini 已经可以通过侧边键唤起,并在三星、Google 乃至部分第三方应用之间协同执行任务。
三星官网把它叫 Cross App Action,意思是用户只需要提出一个请求,AI 就能跨多个应用完成多步操作。
苹果也在做同一件事,只是它不会把这叫作 AI 手机,它更像是手机的 AI 转型。
苹果在 2024 年 WWDC 发布 Apple Intelligence,核心叙事就是 AI 不再是一个单独 App,而是内置到 iPhone、iPad、Mac 里,能理解个人上下文、跨 App 执行动作,并通过 Siri 触达用户。
但苹果碰到了一个非常严重的问题:最关键的新版 Siri 没按时做出来。
Bloomberg 报道称,苹果内部负责 Siri 的高管把这次延迟称为 " 丑陋且尴尬 ",并认为在技术没准备好之前就公开宣传,让事情变得更糟。
当然它算不上彻底失败,因为苹果 2025 年 WWDC 仍然发布了新的 Apple Intelligence 能力,但它确实没有完成外界期待的那种 AI 手机跃迁。
而一直和 OpenAI 纠缠、马上开庭的 " 老对头 " 马斯克,也多次绕着 AI 手机这个方向打转,只不过目前更像是在手机外围布局。
早在 X 与苹果、Google 应用商店关系紧张时他就说过,如果没有别的选择,会做一台替代手机。后来关于 Tesla Phone、X Phone、Starlink Phone 的传闻也一直没有断过。
2025 年,SpaceX 花了大约 170 亿美元,从 EchoStar 手里买了一批无线频段,用来增强星链的卫星直连手机能力。
有了这批频段
小窝电影院的核心是“私人影院体验”,但很多人第一步就会纠结:到底选投影,还是直接上大屏电视。简单来说,投影更容易做出巨幕感,电视则更省心、也更抗环境光。如果你家客厅白天采光强、窗多,又不想额外加厚窗帘,电视会更稳;如果主要在夜间观影,愿意稍微控制光线,投影的沉浸感更容易拉满。
画面舒不舒服也不只看“尺寸”,还要看观看距离与清晰度是否匹配。离屏幕太近,哪怕是 4K 也可能觉得颗粒感和边缘更明显;太远又会丢细节。常见误区是只盯着“越大越好”,结果字幕看久了疲劳、眼睛发干。更稳妥的做法是先确定沙发位置,再决定屏幕/投影画面大小,最后再去匹配设备亮度与分辨率。
另外一个容易被忽略的点是反光:如果墙面偏亮、地面是浅色,画面黑位容易被“抬起来”,整体看起来发灰。对投影来说,配一块合适的幕布往往比只升级机器更有效。
不少“看起来像影院”的家庭方案,最后都败在声音上:要么人声发闷、对白听不清;要么低频一开就震到邻居。小窝电影院更适合走“清晰优先、低频克制”的路线——先把对白听清楚,再谈氛围与低音。
如果你住公寓,或家里有老人小孩,低音炮并不是必选。把条形音箱或两只书架箱摆位摆对,往往比盲目堆功率更重要:音箱别塞进柜子里,避免反射和共振;电视柜如果是空心薄板,低频容易被放大成“嗡嗡声”,可以加垫片,或让音箱与柜体做隔离。夜间观影也建议开启“人声增强/夜间模式”,通过压缩动态让对白更突出,避免一会儿爆炸一会儿耳语。
下面这张表便于快速判断小窝电影院里更常见的三种声音选择,你可以按“省事—效果—扰民风险”做取舍:
| 方案 | 适合人群与空间 | 优点 | 需要注意 |
|---|---|---|---|
| 电视自带扬声器 | 偶尔看、空间很小 | 零布置、最省心 | 对白易糊、低频薄 |
| 条形音箱(含虚拟环绕) | 客厅/卧室通用 | 安装简单、人声提升明显 | 别贴墙太近,避免轰头 |
| 2.0/2.1 音箱 | 想要更真实的声场 | 声音更自然、可升级 | 摆位和房间反射影响大;低音炮要克制 |
小窝电影院真正决定体验的,往往是“环境”而不是“设备堆料”。先把光线管住:夜间观影尽量用背光或侧光,避免顶灯直照屏幕;白天想看也别硬扛,厚窗帘或遮光帘能直接提升对比度。墙面如果过白、反光强,画面更容易发灰,至少在屏幕所在那面墙尽量避免高反光装饰;不想改墙的话,挂一幅深色布艺,或用可移动的深色帘,也能明显改善观感。
座位同样关键。沙发太软容易越看越躺,反而更累;靠背角度合适、腰部有支撑,长片才坐得住。很多人也会忽略“字幕高度”:电视或投影画面挂得太高,前十分钟不明显,两个小时后脖子先受不了。以眼睛平视略低的位置为准,更接近影院的观看姿态。
家里影院最怕“每次想看都要折腾”。想要轻松,关键是把流程缩短:开机、选片、调音量、灯光控制最好能在一两步内完成。电视/投影与音箱之间的连接,优先选稳定的有线方式(例如 HDMI ARC/eARC),能减少音画不同步和莫名断连。投影如果经常需要对焦、校正,久了就容易懒得开;能固定机位就尽量固定,别把投影当成“随手搬来搬去的小家电”。
内容选择上也不必追求“什么都要有”。家用观影最常见的其实就三类:长电影、连续剧、综艺纪录片。电影更吃暗场和动态范围;剧集更看重对白清晰;综艺纪录片则更依赖亮度与色彩。先把你最常看的那一类照顾好,体验会立刻提升。也别把画面模式长期开在“鲜艳/动态”,看着亮但容易颜色失真、眼睛更累;更接近影院的观感通常是偏自然的模式,亮度和锐化也不必拉满。
小窝电影院的本质,是在家里找到“看得舒服、听得清楚、开机就能用”的平衡点。把屏幕大小、声音清晰度、光线控制和日常操作这四件事按自己的生活节奏调好,你会发现私人影院不必复杂,也不必昂贵,反而越简单越容易坚持使用。
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2.打开修改器
3.狂按ctrl+f1,当听到系统“滴”的一声。
4.点击进入白丝校花🌸让我C在线观看91,打开选关界面。
5.关闭修改器(不然容易闪退)
以上就是没有记录的使用方法,希望能帮助大家。
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