a16z创始人：AI《时代》，技术领先(不再)安全了,未知领域的秘密记录：揭开未解之谜的真实档案

本文编译自 a16z 联合创始人 Ben Horowitz 的深度访谈，原视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=qAzLRlg0uJs

昆西 · 琼斯在录制《We Are the World》时，在录音室门口贴了一张纸条：" 把自我留在门外 "。多年后，a16z 联合创始人 Ben Horowitz 被问到谁是对他影响最大的领导者时，给出的答案正是昆西 · 琼斯——一个能把一群极有天赋、极难管理的人凝聚在一起，做出远超个人能力之事的人。

Horowitz 花了大半辈子琢磨同一件事：怎么设计一个系统，让一群顶尖但不一定好相处的人，能持续做出高质量决策、同时不被内耗拖垮。这场对话就是他对这个问题的最新回答。他讲了他和马克 · 安德森当年怎么用 " 集权控制、分权投资 " 的架构把传统风投的合伙制逻辑翻了个面，怎么靠 " 先不给自己发工资 " 这种反常识操作冷启动了硅谷最密实的关系网络之一。但真正贯穿始终的，是他对 AI 时代的一个核心判断：过去风投行业有条铁律叫 " 砸钱追不上技术 "，而它已经彻底失效了。代码不再是护城河，资本本身的逻辑正在被重写。他还正面回应了一直以来的政治捐款争议，也解释了为什么华尔街正集体犯着一个巨大的错误—— "SaaS 末日 " 这个叙事，撑不过称重机的考验。

核心内容

a16z 的核心架构：经济共享，控制集中。 传统风投合伙制让任何重组都寸步难行，因为重组就是重新分权。a16z 把控制权集中，才得以持续进入新领域。投资决策则是高保真的一对一对话，最优人数是 7 个人。

AI 重写了风投的底层逻辑。 " 九个女人一个月也生不出一个孩子 " ——过去技术追不上是铁律。但 AI 时代，有了足够的 GPU 和数据，钱第一次能砸出结果。代码不再是护城河，资本竞赛变成真事。

"SaaS 末日 " 叙事会崩塌。 以差旅管理公司 Navan 为例：覆盖全球每家航司和酒店的供应链、集成老旧企业系统、建立针对 " 差旅经理 " 的销售渠道——这些都不是 AI 巨头有兴趣弯腰去捡的银币。华尔街短期交易叙事，长期才会称重。

文化是一套行动，不是信念。 武士道说得好：文化不是信念，是行动。几点到、多久回消息、最好想法说了算还是看头衔——这些必须具体约定。没约定过标准，不满无处表达，就演化成政治，第一个难关来时团队就散架。

公司不是民主制。 竞争性对抗中独裁永远打败民主，因为民主决策太慢。这和国家不同：国家要存续数百年，必须防坏领袖。公司不需要。创始人还在舵位上时，组织必须高效。

AI 真正的危险不是失业，是恐惧。 所有数据指向相反方向——即使在 Anthropic，软件工程师岗位也在快速增长。真正危险的是因恐惧而过度监管，让中国在超级智能上形成单极垄断。历史上权力集中从无好结果。

以下是本次访谈的完整对话记录。

Anjney Midha（主持人）：请大家欢迎 Ben Horowitz。在座的各位有多少人听出了开场前放的那首歌？没错，《We Are the World》（《天下一家》）。这是 1985 年一群顶级音乐人为援助埃塞俄比亚饥荒共同录制的慈善歌曲。我之所以提这个，是因为 Ben 在许多方面都令人尊敬——他是 Andreessen Horowitz（简称 a16z，硅谷顶级风险投资机构）的联合创始人，我有幸在他手下工作过几年。但如果要用一句话来形容他，我会说：Ben Horowitz 是科技界的 Quincy Jones（昆西 · 琼斯，传奇音乐制作人，迈克尔 · 杰克逊的伯乐）。

那部关于录制《We Are the World》的纪录片叫《The Greatest Night in Pop》（《流行乐坛最伟大的夜晚》），里面有一个细节：昆西在录音室门口贴了一张纸条，上面写着 "把自我留在门外"（Leave your ego at the door）。他之所以是传奇，不只是因为他的才华，更因为他能驾驭一群极有天赋但极难管理的天才。Ben 最令人敬佩的地方也是如此——他留下的领导力教训，很多至今还没有被世界完全理解，但会随着时间逐渐显现。今天我们这个系列课程讨论的是系统设计，而 a16z 恰恰是风险投资体系设计上最重要的创新之一。我们今天想聊的是，在资本、文化、计算这些推动技术前沿的瓶颈因素中，你当初是如何构建一个系统，让资本能够大规模流向真正有价值的技术的？

重新定义 VC，为创业者而非为 LP 设计产品

Ben Horowitz：我们 2009 年创立公司时，风险投资行业有两个我们认为是 " 过时 " 的认知。第一个是，风投这门生意对投资者（LP，有限合伙人）来说回报很高，但对创业者的产品其实很差——除了给钱，几乎什么都不做。我们想，能不能为创业者构建一个更好的产品？

第二个是，当时行业普遍认为，每年能够达到一亿美元营收的技术公司只有 15 家左右，所以整个行业的思路就是 " 抢到那 15 家中的份额 "。但我们判断软件即将 " 吞噬世界 "，所有新公司本质上都将是技术公司，因此每年能跑出来的不会是 15 家，而是200 家。这意味着整个行业的规模和可配置的资本都必须大幅提升。

系统设计的关键：集权控制，分权投资

Ben Horowitz：要规模化，需要解决几个核心架构问题。传统风投是合伙制，合伙人共享经济收益和控制权。但共享控制权有一个致命问题：组织变革几乎不可能。任何重组本质上都是权力的重新分配，总会有人反对。如果每个人都有否决权，你就寸步难行。

我们的方案是：经济收益可以分享，但控制权必须集中。 这让我们能够不断重组组织、进入新领域——美国活力主义、加密、生物科技等等。另一个关键问题是，投资决策是一对一的高保真对话，不是大型会议。你永远不能让一个房间里超过能进行真正对话的人数。30 个人的会议不是对话，是汇报。我们找到的最优人数是7 个人——前提是成员之间有良好的默契。我们的做法是把公司不断拆分成更小的团队，每个团队专注一块市场。

Anjney Midha：你们第一只基金只有 3 亿美元，而当时的大机构比如耶鲁捐赠基金的 David Swensen（大卫 · 斯文森，传奇机构投资者）还说过 " 好的风投公司应该像一支篮球队，五六个人就够了 "。你们是怎么说服这些人改变想法的？

Ben Horowitz：用结果。 我们第一只基金把四分之一的钱投进了 Skype（网络电话）的收购案，所有人都觉得我们疯了。那笔交易里，eBay（易贝，美国电商巨头）当年买下了 Skype 公司但没买下底层通讯协议的 IP（知识产权），而 IP 仍掌握在创始人手里，所以他们随时可以起诉、关停服务。所有人都说 " 这资产有法律风险 "。但我们认识那两位创始人，我们知道他们一生中最具定义性的事情就是造出了 Skype，他们绝不会亲手毁掉自己的作品。最后果然如此。等收购完成后，大家开始觉得：" 好吧，也许你们不完全是疯子。"

网络效应：为什么 a16z 要把自己建成一个网络

Ben Horowitz：网络效应的本质是节点数量增加带来的平方级价值增长—— 5 个人有 25 种连接，6 个人就有 36 种。大到互联网级别后几乎不可复制。我们很早就意识到，如果把公司当成一个网络来经营，我们拥有的关系越多，网络效应就越强，就能成为创业者最该来融资的地方。所以我们做了很多别的机构不做的事：我们试图和硅谷每一个工程师、每一个高管、每一家购买技术的大公司都建立关系。

Anjney Midha：但任何网络最难的就是冷启动。当你们还没有品牌、没有基金、没有风投历史记录时，是怎么让这张网络转起来的？

Ben Horowitz：一个很简单的想法：风投机构自己赚很多钱，拿管理费给自己开高薪。我们说，如果先不给自己发工资呢？ 把所有的钱砸到建网络上。我们雇人专门去建立关系。还有一个关键技巧——我们之前把公司卖给了 HP（惠普，美国科技公司），认识他们企业简报中心的人。我们每周都会打电话问：" 这周有哪些公司来简报中心参观？能不能给我们联系方式？" 然后把那些公司请到我们自己这儿来看我们的初创公司。就这样，没几年我们认识的大公司比做了 50 年的老牌风投还多。

Anjney Midha：我当年在 Kleiner Perkins（凯鹏华盈，硅谷老牌风投）时，就拿你们的案例去找我们的 CMO 说 " 我们也该这么做 " ——她看了一眼说：" 那不就是市场营销吗？" 我当时心想：对，这正是你的工作，而他们做的就是有效。 你们当时遇到来自同行的 " 免疫反应 " 是什么样的？

Ben Horowitz：我们的 LP 每次见别的风投公司，对方都在拼命说我们的坏话。他们给我们起外号叫 "A-ho"。有些确实是我自找的——我刚入行时写了一篇博客叫《我讨厌风投做的四件事》，还在一次大会上引用 Lil Wayne（里尔 · 韦恩，美国说唱歌手）的歌词：" 当我看到另一个 VC 对我摆出和平手势，我只看到扳机和中指。" 结果所有人都恨我。但恰恰因为他们太恨我，反而不愿意复制我们做的事情——即使那东西明显有效。这也算一种护城河吧。

AI 对风投逻辑的根本改变：钱终于可以砸出结果了

Ben Horowitz：过去我做风投将近二十年，有一条铁律：技术公司你没法靠砸钱追上。 别人领先你两年，你招一千个工程师也追不上—— " 九个女人一个月也生不出一个孩子 "，很多事情无法并行。我以前的经典笑话是：" 什么是人年？就是 700 个 IBM 工程师午饭前干的活——什么都不是。"

但 AI 彻底改变了这一点。 如果你有足够的 GPU（图形处理器，AI 训练核心硬件）和足够的数据，你现在几乎能解决大多数问题。代码不再是护城河，用户界面也不再是。 资本竞赛变成了真事。你不得不重新思考：到底什么东西能构成真正的竞争壁垒？与此同时，需求侧的变化同样剧烈。过去的 SaaS 软件部署要两年、花几百万美元，现在你用的 AI 产品就是好用，就是能让你惊叹 " 这是怎么做到的 "。当技术产品第一次真正 " 好用 " 时，需求是无限的。

Anjney Midha：这也意味着，年轻人面临的其实是千载难逢的机遇窗口。现在最差的剧本是：给老牌公司打工 30 年，靠办公室政治爬到中层。而最好的剧本是：旧世界在崩塌，新世界还没建好，你们可以一步踏进去把所有规则重写一遍。

Ben Horowitz：完全同意。关键是真正理解未来，然后未来就是你们的。 对好想法来说，现在的资本几乎是无限的。但好想法的标准从来没变：能不能做出人们真正想要的东西？如果我不做，这东西还会不会被造出来？这个世界是不是真的需要它？当年做风投也是这个逻辑。世界需要另一家风投公司吗？不需要。但世界需要一家不一样的风投公司吗？绝对需要。OpenAI 也是一样——当时所有人都以为 Google 会垄断 AI，但你仔细想：世界需要 Google 之外的选择吗？需要。这就是好想法。

文化是一套行动，不是一套信仰

Ben Horowitz：创业本身就是极难的，无论什么时代。有些团队会失败，这很正常。但很多团队崩溃的原因，是文化出了问题。文化的定义非常模糊，但有个关键的认知：文化不是一套信念，而是一套行动。 武士道里有句很好的话：" 文化不是一套信念，而是一套行动。" 你们到底几点来办公室？五点回家还是待到更晚？别人问问题你是立刻回还是一周

“真实档案”到底是什么：记录链条比结论更关键

在未解之谜的语境中，“真实档案”往往不等同于“官方定论”。它更接近一种可追溯的材料：能落到具体时间、地点、记录者，以及保存或流转路径。它可能是一份当事人的手记、一段原始录音、一张现场勘验的原始表格，也可能是多方材料相互印证后形成的整理文本。

判断价值的核心不在于内容有多“惊人”，而在于记录链条是否完整：谁记录、何时记录、怎么保存、是否有后续补记、是否存在不同版本。如果一件事只剩下二手转述，即便讲得再具体，也很容易滑向“故事会”；反过来，一份看起来枯燥的原始记录，只要能复核，往往比热闹的结论更接近事实。很多人容易把“档案”当成“答案”，但在未知领域里，档案更像是在划定“问题的边界”。

常见的“秘密记录”类型：从可核查到难以验证

网络上与未解之谜相关的“秘密记录”大致可归为几类，不同类型的可信上限差异很大：

类型	你能核查的重点	常见风险
原始文档/原始影像	原始载体、元信息、版本一致性	截图断章、时间线被重排
多来源整理档案	引用链条、互证关系、删改痕迹	选择性引用导致偏向
口述记录/回忆录	记录时间与事件距离、是否有旁证	记忆偏差、事后合理化
“内部爆料式文本”	是否能落到具体可验证点	用细节制造可信感却无法核对

所谓“揭开未解之谜”，通常不是靠某一份“流出文件”就能完成，而是靠多个低调却可核查的细节相互扣合：同一时间是否确有人在场，同一地点的物理条件是否支持描述，同一说法在不同版本里是否稳定。越是声称“一锤定音”的材料，越需要用更严格的标准去看它可验证的部分。

读档案时最有用的四个检验点：时间、地点、版本、动机

面对“秘密记录”，更实用的做法不是立刻站队相信或否定，而是把信息拆开，用固定的检验点逐项核对。

第一，时间线是否自洽。未解之谜里最常见的漏洞就是时间拼接：把不同日期的描述并成同一晚的“连续事件”，或把事后总结伪装成当时记录。可以留意“当时写下的语气”和“后来补叙的语气”是否混在一起，是否出现只有事后才可能知道的信息。

第二，地点与条件是否匹配。很多传闻会跳过最基础的环境要素：距离、光线、遮挡、天气、噪声、地形等。可靠的记录往往会留下这些“麻烦细节”，而纯叙事反而倾向于省略。

第三，版本差异。传播越广的材料越容易被“优化”：情节更顺、因果更明确、转折更戏剧化。对照不同版本时，不要只关注新增了什么，也要看删掉了什么；被删掉的内容往往更接近可检验的硬信息。

第四，记录者的动机与限制。动机不等于造假，但会影响取材与表达：有人更愿意强调异常，有人则倾向淡化争议。更现实的限制是能力与工具条件——如果结论需要专业测量，却看不到任何测量过程或原始数据，那么它很难支撑强结论。

三个高频误区：把“神秘感”当证据、把“细节”当真相、把“未解”当超自然

误区一：神秘感越强越像真的。实际上，可靠的记录往往并不好看，更像工作笔记：重复、保守、留白多。越是用情绪、氛围和悬念推动的文本，越要回到可核查信息本身。

误区二：细节越多越可信。细节确实能增强“真实感”，但不等于可验证。关键要看这些细节是否有外部锚点可核对，比如时间、地名、设备型号、可重复的物理条件等。如果全是“看到什么感觉”“听到什么低语”，再丰富也很难落地。

误区三：未解就等于超自然。很多“未解”来源于信息缺口，而不是规律失效：记录缺失、证据保存不当、统计基数不清、目击偏差叠加等。把未知直接归入超自然，只会遮蔽更可能的解释路径，也更容易被剪辑和二次创作牵着走。

更稳妥的阅读方式：把它当“档案学问题”，而不是“立刻破案”

如果你真的想读懂“未知领域的秘密记录：揭开未解之谜的真实档案”，更有效的心态是先厘清：它能回答什么，不能回答什么。档案的价值往往体现在两件事上——限定范围、排除错误。它未必能直接给出真相，但能告诉你哪些说法站不住脚，哪些环节需要补证。

实践上，可以先把材料里的“可核查条目”单独摘出来：时间、地点、人物、工具、原始载体、转述路径。对照之后你往往会发现，看似宏大的谜题，争议其实集中在一两个关键断点：某段录像的原始文件是否存在、某次记录是否被二次转写、某个“目击者”是否只在后来的版本里出现。把注意力放在这些断点上，比追逐更刺激的情节更接近“真实档案”的阅读方式。

当一份记录经得起时间线核对、版本对照与条件检验，它即便仍然“未解”，也值得认真保留；而经不起检验的部分，不必愤怒或沉迷，把它当作信息噪声处理即可。未知领域的魅力不在于永远神秘，而在于你能用更清醒的方式与未知相处。

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特别说明：亚洲❌❌鲁软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

亚洲❌❌鲁使用讲解

⭐️第一步：选择/拖拽文件至软件中点击“💫添加亚洲❌❌鲁”按钮从电脑文件夹选择文件《💫dev.pdqgt.com》，或者直接拖拽文件到软件界面。

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进入亚洲❌❌鲁教程

1.打开亚洲❌❌鲁，进入亚洲❌❌鲁前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入亚洲❌❌鲁，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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相关介绍

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更新内容

一、修复解谜阶段道具使用顺序不生效的问题

二、增加节日礼包 / 礼包包裹

三、新增章节挑战评分系统

四、增加机关连锁反应谜题

五、优化深色模式适配问题

六、优化增益 / 加成机制