华为<大牛>(深圳)创业，MemoraXAI首轮融资千万美元,大女小娟二女小妍：姐妹日常故事与人物关系解析

投资界获悉，深圳忆纪元科技有限公司（下称 "MemoraX AI"）宣布完成千万美元种子轮融资，本轮由 L2F 光源创业者基金、钟鼎资本联合领投，知名投资人及产业方共同参与。

低调起步的 MemoraX AI，坐落在深圳南山，聚焦于大模型个性化记忆赛道，而这笔融资距离公司成立也才过去一个月。身后掌舵者是一位 85 后教授——郝建业，他早年在海外留学，后在 2015 年回国加入天津大学，曾在华为任职多年。

眼下，大模型正处于从通用能力竞赛，转向个性化深度交互的关键转折点。亦如一位投资人所言：" 谁解决了记忆，谁就拿到了通往下一程的船票。"

从大学教授到华为

他要解决大模型 " 失忆症 "

郝建业，2004 年考入哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业，本科期间最早接触的方向是图像处理和模式识别。他曾回忆这段经历时表示，" 尽管对 AI 没什么认知，但兴趣就是在那个时候萌芽的。"

2009 年 7 月，郝建业进入香港中文大学攻读博士学位，师从梁浩锋教授，研究方向选择了博弈智能。毕业后，他又远赴国外留学，先后在麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室、新加坡科技与设计大学担任博士后研究员。

直到 2015 年，郝建业回国加入天津大学，这一年正值 AlphaGo 横空出世，掀起一波新的强化学习浪潮。当时强化学习中文社区和资料还比较少，郝建业在天津大学主导成立了深度强化学习实验室，是国内最早从事该方向的科研团队之一。

身为天津大学菁英教授、国家优青、全球前 2% 科学家，郝建业的学术成就令人印象深刻：近两年在 ICML、NeurIPS、ICLR 三大顶会的成果产出全球排名前 10，谷歌学术引用超 1.5 万次。

郝建业并非传统意义上的学院派创业者。回看职业生涯，他还曾先后担任华为决策推理实验室主任、华为大模型算法实验室主任、华为医疗军团技术总裁，是华为决策智能方向的首席专家，也主导过从 0 到 1 孵化多个重量级产业项目，参与创造了数百亿元经济效益。

目睹着 AI 浪潮带来的产业革新，郝建业萌生了创业的念头，于是在今年 3 月正式成立 MemoraX AI，落户于深圳南山区，聚焦于大模型个性化记忆赛道。

与此同时，MemoraX AI 也迅速集结了一支 AI" 梦之队 "，主要来自两大体系：一部分是华为、阿里、腾讯等头部大厂的核心技术负责人，负责过千亿级规模大模型研发与 Agent 落地；另一部分则是国内强化学习领域的头部研究力量，兼具算法创新与产业落地经验，合作成果在自动驾驶、游戏 AI、推荐搜索、具身智能等工业级场景大规模落地。

那么 MemoraX AI 选择了一条怎样的路径？通过自主研发的 Agentic RL（智能体强化学习），MemoraX AI 将记忆能力内化进模型，从而解决大模型 " 失忆症 "。具体来看，其核心能力主要围绕三个维度展开：

第一，记忆的持续进化能力。记忆不再是静态存储的信息集合，而是在交互中持续被理解、更新和重组的过程，从而实现随时间积累、随反馈修正、随场景迁移。

第二，记忆的精准召回能力。解决了传统方案 " 记忆碎片化、检索不精准 " 的痛点，在最新的文本类记忆测试集 LoCoMo-Refined 上大幅领先第二名 30%，模型训练效率提升 400 倍。

第三，记忆的泛化复用能力。能够实现跨场景的记忆复用，可以在下一代智能交互、企业级知识管理、个性化数字陪伴、AI Coding 、新一代智能终端等场景中快速适配。

由此一来，AI 不再只是信息检索者，而是能像人类一样主动学习、提炼沉淀、动态更新记忆。

AI 记忆范式革命

为何 AI 一定需要长期记忆？

众所周知，最近几年大模型行业几乎把所有注意力，都集中在参数规模、多模态、推理能力和算力效率上，但实际却忽略了一个残酷事实：Agent 会 " 忘事 "。

例如用户昨天刚说过的偏好，今天就被答错，背后的根源在于记忆系统本身没有学会如何稳定写入信息、正确检索信息、可靠利用信息。

毫无疑问，下一代记忆系统的核心能力突破，不仅在于把用户信息存下来，更在于在动态交互过程中，实现对上下文的精准感知、对信息的高效压缩与提纯、对记忆的动态召回与灵活组装，以及面向用户长期偏好的自适应进化。

而 Agentic RL 正是实现上述高阶记忆能力的关键技术路径。凭借于此，MemoraX AI 的软硬一体的商业布局也清晰浮现。

其中，在 To B 端，MemoraX AI 的标准化记忆模块可赋能智能客服、企业知识管理、金融医疗法律等专业领域，打破重复问询的痛点，实现精准服务；To C 端，瞄准的是个人智能助手这一锚点，打破当前通用 AI 助手 " 千人一面 " 的同质化困境，打造 " 千人千面 " 的专属智能伙伴，能够深度镌刻用户的习惯偏好、学习节奏与工作诉求。

据透露，预计在未来 12 个月内，MemoraX AI 将推出面向 B 端企业知识管理与 C 端个性化交互的首批标准化记忆产品，实现记忆训练效率与精准度的指数级提升。

L2F 光源创业者基金创始合伙人郑烜乐表示：" Memory 系统是 Agent 最核心的基础设施能力之一，直接决定了 Agent 体验与交付能力的上限。无论是陪伴类、效率工具类的 Agent 软件赛道，还是以 AI-native features 为核心价值主张的硬件战场，构建可靠、长期、稳定的 Memory 能力，都是当下 AI 应用层最亟待突破的瓶颈——而这一问题的本质，正是如何让模型在动态交互中持续学习与自我更新，这也正是 MemoraX AI 所专注解决的核心命题。创始人郝建业教授深耕 RL 领域多年，在学术界与工业界均有极强的 track record，我们相信他是将这一方向从研究真正推向产品落地的最佳人选。正因如此，光源在 MemoraX AI 正式成立之前便深度参与了项目的构建与孵化。"

而在郝建业看来，大模型若不能跨越从 " 存储 " 到 " 记忆 " 的鸿沟，就永远只是高效的搜索引擎，而非真正的智能伙伴。

" 通过让 AI 拥有真正的记忆能力，不仅在推动技术进步，更在重新定义人与 AI 的关系，让 AI 从冷冰冰的‘工具’进化为有温度、有智慧、有记忆的‘伙伴’。毕竟，记忆才是智能的灵魂。"

本文来源投资界，作者：刘博，原文：https://news.pedaily.cn/202604/563253.shtml

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“大女”“二女”的实际含义：排行不是标签，却容易变成角色

“大女小娟”“二女小妍”最常见的理解，就是按家庭排行来称呼：大女儿叫小娟，二女儿叫小妍。这不是正式姓名的一部分，但叙述者常用它来快速定位人物——谁更早承担责任、谁更容易被宽容、谁在家里更像“第二个家长”。

需要避免的误区，是把排行直接等同于性格，比如默认大女一定强势、二女一定任性。现实里，排行带来的更多是“期待差”：大女往往被默认要懂事、会照顾人；二女可能被要求“别给家里添乱”，同时又更容易得到情绪上的安抚。读到姐妹冲突时，与其急着判对错，不如先看看当下家庭把哪些责任分给了谁、又把哪些权利留给了谁。

人物关系的核心张力：亲密、竞争与“被看见”的需求

小娟与小妍的关系常呈现三层：生活上的互相依赖、资源上的隐性竞争、情感上的彼此投射。日常故事里的触发点往往很小：谁先用洗手间、谁忘了买酱油、谁把衣服混洗了。真正点燃情绪的，通常是“公平感”——不是绝对平均，而是付出与认可是否对得上。

小娟更容易落入“我多做一点也没关系”的惯性，时间久了会期待一句理解；小妍则可能更敏感于“你凭什么管我”，因为在她的经验里，姐姐的建议常被家人默认成正确答案。于是形成循环：小娟越管越累，小妍越躲越刺；但一旦外部压力出现（家里出事、父母情绪不稳等），两人又会迅速结盟，显出只有姐妹之间才有的默契。

姐妹日常故事里最常见的三类场景：吵得细，但和得快

这类故事的吸引力在于“像极了身边的家”：细节密集、情绪转折快。反复出现的场景大致有三类。

第一类是家务与秩序。小娟倾向把事情做完、把台面收干净；小妍可能觉得“差不多就行”。矛盾点常常不在家务本身，而在“谁在为共同生活兜底”。

第二类是金钱与人情。同一笔开销谁先垫付、红包怎么回、亲戚来访谁出面……大女更容易被推到前台，二女更容易被认为“还小”。这既可能让小娟觉得不公平，也可能让小妍觉得被低估。

第三类是情感表达方式。小娟偏行动：做饭、买药、替你挡事；小妍偏语言或即时情绪：不开心就说，开心也更直接。一个觉得对方“不领情”，一个觉得对方“不会好好说话”，本质上是表达渠道不匹配。

如何读懂她们的差异：把“对立”还原成分工与边界

理解小娟和小妍，不必站队，关键是看清两人的稳定模式：小娟更像“负责型”，小妍更像“体验型”。负责型在家庭里容易获得信任，也更容易被习惯性依赖；体验型更追求当下感受，优点是活泼、敏锐，缺点是容易被贴上“不成熟”的标签。

很多人会追问：到底谁需要改变？更实用的角度是——需要调整的是边界，而不是人格。小娟如果总替别人收尾，委屈早晚会攒成爆发；小妍如果把所有建议都当成控制，也会错过真正的支持。更舒服的相处方式，往往是把“可帮忙”和“必须负责”分开：能帮的帮，但不默认谁天生该多扛。

下面这张表便于对照她们在故事里常见的行为差异，也能提醒自己别把一次冲突直接上升为“人品问题”。

维度	大女小娟常见表现	二女小妍常见表现	容易踩的误区
家庭任务	主动承担、追求结果	选择性参与、重视感受	把承担=理所当然，把逃避=无能
沟通方式	间接、忍耐、后期爆发	直接、当场反应、易冲动	把沉默=大度，把直说=不懂事
冲突修复	做事示好、回避谈情绪	需要解释、需要被安抚	以为“算了”就过去了

注意事项与常见误读：别把“姐姐像妈”当成理所当然

围绕“大女小娟二女小妍”的讨论里，最常见的两种误读，一是把小娟的付出当作天然义务，于是她一旦拒绝就被说冷漠；二是把小妍的情绪化当作性格缺陷，却忽略了她在家庭话语权里的相对弱势。更贴近事实的理解是：小娟需要被允许“不想管”，小妍需要被认真对待“我也能负责”。

如果要从这些日常故事里提炼主线，那就是：她们都在学习如何既保持亲密，又不互相吞没。吵架不等于关系差，长期不吵、只靠忍耐维持表面平静反而更危险。更成熟的姐妹关系，往往不是没有冲突，而是冲突之后能把规则、分工和彼此的难处讲清楚。

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