这家AI{巨头}，(在豪)赌“去中国化”？,官恩娜遭妇女侮辱事件引热议

执笔/碎碎叨

16日一早，美国AI巨头Anthropic旗下的Claude正式启用强实名认证。

没错，Claude就是美军对伊朗大规模空袭中所使用的大模型。

所谓强实名认证，不是用邮箱、电话就可以应付的，而是必须用带照片的身份证明原件，还得实时自拍。这一通操作下来，用户的长相、个人身份信息等，都会被平台一一掌握。

对Claude的用户来说，这无异于“裸奔”。

要知道，Claude早已取代ChatGPT，成为硅谷人士的“白月光”。不过，这一切，都与大多数中国用户没太大关系。Anthropic早已明确禁止中国（大陆）用户及实体使用 Claude。很少有美国公司会像它这样，直接把占世界近17%人口的中国用户，彻底挡在门外。

Anthropic这样的对华强硬作为，与其CEO达里奥·阿莫迪不无关系。

Anthropic CEO达里奥·阿莫迪

01对华恶意

其一，决然的排斥。

Anthropic官网清清楚楚地列出了支持服务的国家和地区，中国不在其中，俄罗斯等也一并被排除在外。公司给出的理由，是所谓“法律、监管与国家安全风险”。

更刺眼的是，在这份名单里，“Taiwan”竟被单独列出。说到底，Anthropic毫不掩饰自己的政治偏见，更不避讳把AI技术当成政治工具进行公然操弄。

Anthropic官网列出了支持服务的国家和地区，中国不在其中

事情还不止于此。

2025年9月，Anthropic再次加码，宣布Claude系列模型立即停止向中资控股企业提供服务。所谓控股，就是“直接或间接由中国实体持股超过50%”的企业。哪怕这类公司注册地在美国，也照样被封杀。

而Anthropic对此的解释，依旧是那套老说辞：为了应对“法律、监管与国家安全风险”。

其二，是强硬的批评。

把时间线往前翻，就会发现，达里奥的对华强硬，早已有迹可循。

早在2025年1月，他就在个人博客专门谈论《关于DeepSeek与出口管制》。显然，DeepSeek的快速崛起让他坐不住了。达里奥开始公开兜售其“算力霸权论”，宣称“唯有严格的出口管制，才能拦住中国获取海量高端芯片”。

达里奥·阿莫迪曾在个人博客专门谈论《关于DeepSeek与出口管制》

在他看来，只要中国拿不到数百万颗先进芯片，美国及其盟友就能掌握新一代人工智能系统，世界因此就会暂时进入“单极格局”。

为此，他多次公开指责英伟达等企业向中国出售芯片。

为了渲染威胁、煽动限制，Anthropic甚至不惜编造出极为荒诞的说法，声称中国会把芯片“和活龙虾装在一起走私”。英伟达发言人直接回怼：美国企业应当专注于创新、直面竞争，而不是编造这种大型精密电子产品能“和活龙虾混在一起走私”的无稽之谈。

外媒报道截图

把技术竞争变成政治围堵，把出口管制当成霸权工具，达里奥的这番言论早已暴露其遏制中国AI发展的真实野心。

三是，肆意的攻击。

今年以来，达里奥治下的Anthropic，对华抹黑攻击变本加厉。

2月，该公司发布《检测和预防蒸馏攻击》一文，“蒸馏攻击”是指通过大量提问，获取模型逻辑，并训练自家模型的技术。这篇文章指控DeepSeek、Moonshot AI、MiniMax三家中国企业，利用虚假账号开展所谓“工业规模蒸馏”，盗取其核心能力用于模型训练。

一番危言耸听之后，老调重弹地又扣上“造成重大国家安全风险”的帽子。

这番操作一出，当即引来AI圈的群嘲：“你们不是从OpenAI蒸馏的吗”“当你们通过免费轰炸他人来训练自己的模型时，没问题，但如果其他人付费使用你们的模型来训练，就是违法的、不道德的？”

事情并未就此结束。

4月6日，Anthropic、OpenAI与谷歌三家美国AI巨头联手，开始共享信息，专门识别所谓“对抗性蒸馏”行为，明里暗里是在指责中国AI企业“搭便车”。

这番指控，纯属一场双标闹剧。

模型蒸馏本是AI行业通用技术，Anthropic自己也在广泛使用。马斯克更是直言其“贼喊捉贼”。

马斯克直言Anthropic“贼喊捉贼”

事实上，中国企业在算法架构上的创新早已走出了“模仿”阶段。

说到底，这不是什么技术安全之争，而是达里奥的对华恶意，在商业竞争中的又一次暴露罢了。

02人生际遇

就美国的AI领域而言，达里奥已经将Anthropic打造成一股不可忽视的经济力量。

这家公司从2021年零起步，如今的估值已达8000亿美元。达里奥说，Anthropic是“历史上规模达到当前量级、增长最快的公司”。

达里奥，1983年出生在旧金山，母亲是犹太人，父亲是意大利人。从小，他就对数学和物理很感兴趣。

本科就读于斯坦福大学物理系，后在普林斯顿大学取得生物物理学博士学位，又回到斯坦福医学院完成博士后研究。

博士后阶段结束后，达里奥便与中国AI领域有了一段关键交集。

2014年11月，他加入百度硅谷AI实验室，师从吴恩达。吴恩达是AI与机器学习领域的标志性人物，也是谷歌大脑的创始人。

吴恩达是AI与机器学习领域的标志性人物

正是在这段工作期间，达里奥深入实践并深刻领悟了“扩展定律”。

“扩展定律”说的是，在AI训练中，算力、数据与模型规模的同步扩大，能够带来可预期的性能提升。简单说，只要持续做大规模，AI能力就会稳步增强，并不需要全新算法突破。

达里奥说，“这是我一生中见过的最重大的发现。”

2015年10月离开百度后，他先是加入了谷歌大脑，2016年时正式加入 OpenAI，深度参与GPT-2等核心模型研发，成为OpenAI早期技术路线的重要奠基人。

可以说，后来支撑ChatGPT崛起的规模逻辑，很大程度上也有达里奥的贡献。

但随着OpenAI从非营利机构转向商业化，达里奥与之的矛盾彻底爆发。他与一些研究者认为，OpenAI过度追求商业利益、放松安全对齐，正在偏离“打造安全可控 AI”的初衷。而以奥特曼为代表的管理层，则更看重产品落地、增长速度与资本回报。

理念冲突无法调和，最终导致2021年的一次集体出走。

2021年，达里奥带着妹妹丹妮尔，以及多名OpenAI资深研究者另起炉灶，创立Anthropic，并将“扩展定律”直接作为Claude模型的底层逻辑。

达里奥和妹妹丹妮尔

03双重焦虑

2025年9月，白宫玫瑰园修缮后的首场晚宴，成为美国科技圈的风向标。

Meta的扎克伯格、OpenAI的奥特曼、苹果的库克等科技巨头悉数到场。舆论热议马斯克未获邀请，而同样被排除在外的，还有手握Anthropic这张AI王牌的达里奥。

这一幕已然说明：他并未踏入华盛顿权力核心圈。

达里奥未获邀参加白宫晚宴

在科技与政治的合谋中，达里奥始终是“局外人”。这份“局外人”的焦虑，最终转化为他搅动中美AI博弈的野心与筹码。

一个合乎逻辑的推测是，达里奥之所以在对华AI政策上表现得比任何同行都更激进、更强硬，实质是在向华盛顿递交一份“投名状”。他试图以出位的反华姿态，换取政治入场券。

有人或许会质疑：既然一心想攀附权力，达里奥为何会拒绝美国国防部的“收编”？

答案从来都在行动中。即便Anthropic早已被美方列入所谓“供应链风险”观察名单，也丝毫不妨碍美军在伊朗战场照常使用Claude模型，将其转化为军事博弈的工具。

达里奥拒绝美国国防部的“收编”

达里奥还有对中国AI发展的深深焦虑。

这很大程度上源于他亲眼见过中国在数据处理和应用场景上的惊人效率。当Anthropic忙于在华盛顿政客面前表演“安全秀”时，中国的AI企业正在制造业、金融、自动驾驶等垂直领域进行深度的“泥泞作业”。

这种场景红利产生的数据回馈，正在形成一种美国公司无法通过出口管制阻断的“内生进化”。即便面临芯片禁令，中国企业通过优化分布式训练集群和自研存算一体架构，依然在OpenCompass、LMSYS等全球公认的竞技场上，与Claude 3.5及后续版本并驾齐驱。

这种“杀不死我的必使我强大”的韧性，恐怕才是达里奥最担心的。

AI竞赛的下半场，比拼的，绝不仅仅是政治忠诚度。

达里奥将Claude锁进政治的保险箱，试图通过“强实名”和“地理围栏”维持某种优越感，但这恰恰背离了AI作为普惠技术的本质。历史反复证明，任何试图通过封闭和围堵来维系的领先，最终都会在封闭中走向平庸。

对中国而言，对这种“投名状”式指控的最好回击，永远是更强大的模型、更开放的生态，以及更坚定走好自己的路。

图源网络

事件为何会引发强烈共鸣：不是“情绪”，是边界感

“在街上、商场或交通工具上被陌生人羞辱”的场景，很多人都不陌生，因此格外容易代入。官恩娜作为公众人物，遭遇侮辱更容易被拍下并传播，让原本私密的难堪被放大成公共议题：当一个人被恶意对待时，旁人要不要出手？“忍一下就过去”究竟是息事宁人，还是变相纵容？

不少争论看起来是在讨论明星的承受力，实则指向更核心的问题：社会边界在哪里。对公众人物的作品和行为进行评价，本来就属于可讨论的范围；但一旦转向人格、人身、外貌或身份的贬损，并伴随挑衅、跟随、围堵，就已经越过底线。更棘手的是，越界行为常被包装成“我只是表达”，却让受害者不得不反复解释、证明自己“为什么被冒犯”，解释成本反而落在了被伤害的人身上。

“侮辱”和“吐槽”差在哪：判断要点别搞错

很多人分不清“冒犯”和“侮辱”，导致处理时要么过度升级，要么完全放任。判断时不妨抓住几个关键点：是否指向人格贬损、是否带有明显恶意、是否持续纠缠、是否在公共场合造成围观与压力、是否产生现实后果（如名誉受损、工作受影响、心理恐惧等）。这些特征越明显，就越不该被当作普通“口角”或“吐槽”。

情形	更接近正常评价	更接近侮辱/骚扰
针对对象	作品、行为、观点	人格、外貌、身份、家庭等
表达方式	具体、有理由、可反驳	贬损性标签、脏话、羞辱性称呼
互动状态	一次性表达后离开	追着说、围堵、拍摄起哄
目的呈现	讨论或表达偏好	激怒对方、逼其失态、博取关注

常见误区之一是“她是公众人物就该承受”。公众人物接受监督，不等于失去被尊重的权利，更不意味着他人可以在现实空间里靠羞辱取乐。另一个误区是“只要没动手就不算什么”。语言暴力、跟踪纠缠、煽动围观，本身就可能造成伤害，甚至成为进一步侵害的前奏。

当事人现场怎么做更稳：别把自己推到更危险的位置

在“官恩娜遭妇女侮辱事件引热议”这类讨论里，常被忽略的一点是：安全永远优先。面对情绪失控或蓄意挑衅的人，当场硬刚未必是最优解，尤其在对方可能升级、周围环境不利时，更需要把风险降到最低。

更稳妥的处理顺序通常是：先拉开距离，保持冷静语气，清晰表达“请停止侮辱/不要跟随”，并尽量转移到人多、且有管理人员在场的位置（如商场服务台、保安岗、车站警务点）。如果对方仍持续纠缠，与其在原地对骂让局面失控，不如直接寻求场地方安保协助或报警，更实际也更有效。

取证同样重要，但不要“为了拍清楚而靠近”。可以请同行者或周围可信的人协助录像，尽量保留时间地点、对方言行、持续时长等关键信息；若出现推搡、拉扯等情况，先保护身体，再记录伤情与现场证据。很多人之所以在后续处置中处于被动，是因为只留下剪辑片段，缺少前后语境，反而更难说明问题。

追究与维权的现实路径：别陷入“网上讨公道”

舆论场里，“发声”常被当作唯一的解决方式，但真正能减少伤害的，往往是线下的处置链条：现场制止、固定证据、向平台或场地方投诉、必要时走法律程序。能否追究，取决于行为强度、传播范围以及证据质量。持续辱骂、带有诽谤性质的指控、引导围观起哄、偷拍视频并恶意传播，都可能让性质变得更严重。

同时也要警惕“二次伤害”。一些人转发时复述更难听的话，或顺势对当事人外貌评判，本质上是在重复侮辱。真正想支持当事人，更实际的做法是：不扩散羞辱性内容，不把讨论导向“你当时应该怎样”的苛责，把注意力放回行为边界与公共空间秩序。

社交平台热议的另一面：情绪宣泄不等于正义

这类事件之所以容易爆，是因为它把复杂的人际冲突简化成“正邪对立”。但现实中更需要被纠正的，是把攻击当娱乐、把偷拍当参与、把道德审判当正义的习惯。对当事人而言，最难受的往往不止那几句辱骂，而是之后铺天盖地的解读、站队与要求，甚至被迫去证明自己符合“完美受害者”的标准。

官恩娜遭妇女侮辱事件引热议之后，公众当然可以讨论礼貌、公共秩序、权利边界，也可以讨论在高压场景下如何更安全地应对。但一旦讨论滑向人肉、网暴和对立煽动，就会让事件成为另一种暴力的燃料。

希望这次热议能留下更清晰的共识：批评有底线，围观有分寸，公共空间里的尊重不该被当作可有可无的“情绪管理题”。

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更新内容

一、增加APP加密启动模式

二、优化场景剔除 / 裁剪逻辑

三、增加关卡难度选择（普通/专家）

四、降低某装备属性，平衡游戏经济

五、修复多语言显示错乱问题

六、修复屏幕旋转后UI错乱的问题